RAG

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FAISSを使った近傍検索とRAGによる回答、生成AIとの組み合わせ

本記事では、FAISSを使った近傍検索の基本的な概念と、RAGによる回答生成について解説します。また、これらの技術と生成AIを組み合わせることで、どのようにして自然言語処理タスクの性能を向上させることができるのかについても探っていきます。
AI

Elasticsearchと生成AI、大規模言語モデル(LLM)、ElasticのAI Assistant

近年、人工知能(AI)技術の急速な発展により、様々な分野でAIが活用されるようになりました。その中でも、自然言語処理(NLP)の分野では、生成AIや大規模言語モデル(LLM)が注目を集めています。これらの技術は、膨大なテキストデータから言語の規則性を学習し、人間のような自然な文章を生成することができます。
AI

Retrieval Augmented Generation(RAG)の解説

近年、自然言語処理の分野では、大規模な事前学習済みモデルを用いた言語生成タスクが注目を集めています。その中でも、Retrieval Augmented Generation(RAG)は、外部の知識を活用することで、より高度な言語生成を可能にするアプローチとして注目されています。本記事では、RAGの概要、仕組み、応用例などについて詳しく解説します。